仕事のお役立ち

シックスシグマ (6σ) とは?

シックスシグマ(6σ)とは


こんにちは、Tomo です。

シックスシグマ (6σ) って何?


こんな疑問にお答えします。

POINT

シックスシグマ (6σ):100万回に3.4回のエラーに抑えるという考え


シックスシグマ (6σ) とは?

統計学では、誤差の生じる事象には
正規分布に従ってばらつきが発生すると考えられています。

まずはこちらの動画を見てみてください。


動画の中でボールがすみ分けられた結果、
正規分布とほぼ同じ曲線になりました。


ボールが製品のある寸法データだったとしましょう。
データが正規分布している場合、

  • ±1σのとき68.28%
  • ±2σのとき95%
  • ±3σのとき99.7%

のデータが収まります。

正規分布 (normal distribution) の特長

  • 平均値と最頻値と中央値が一致する
  • 平均値を中心に左右対称になる
  • 分散(標準偏差)が大きくなると、曲線の山は低くなる (=バラツキが大きい)
  • 分散(標準偏差)が小さくなると、曲線の山は高くなり、尖がった形になる (=バラツキが小さい)


つまり、±3σのとき99.7%のデータは
寸法規格を満たしていることになります。

下の表と照らし合わせてみると
不良率は0.002PPMとなります。

規格幅cp値不良率不良率 (PPM)
11.4/10001350
1.333.2/10000032
4.5σ1.53.4/10000003.4
1.672.8/100000000.28
22/1000000000.002

PPMとは
PPM:Pars per million
不良率を意味します。
例:3PPMは3/1000000の意味。

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もし、動画の中のボールが
ラインで生産された製品だったらどうでしょうか。

製品はビジネスの側面から利益を生み出さなければいけないのに
不良のある製品がたくさんあると困まってしまいます。


1980年代に米国モトローラ社は
100万回に3.4回のエラー発生に抑えることを目標に
シックスシグマをという手法を開発しました。

これがシックスシグマの由来です。


主に製造業で使用される品質管理手法の1つです。

組織が目指す基準であったり
要求仕様に対してどれくらい外れるか予測もできます。


営業部門、企画部門、間接部門などで
顧客満足度の向上などにも使用されています。

1.5σ のズレはどう考えるか?

シックスシグマの目標は
100万回に3.4回のエラー発生に抑えること
と言いましたが

「100万回に3.4回のエラーは
4.5σなのに”シックスシグマ”ってどういうこと?


と疑問に思ったと思います。

この1.5σは長期的な平均値のズレを考慮しています。

短期的なデータの変動は4.5σであっても
長期的には6σ程度の工程能力になるという考えからきおり

“シックスシグマ”というものの
実際は4.5σを目指した考え方なっています。

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まとめ

POINT

シックスシグマ (6σ):100万回に3.4回のエラーに抑えるという考え


品質を維持することは、
会社の利益にも繋がります。

シックスシグマ (6σ) を覚えておくと
設計・品質だけでなく
会社全体を考えるときの助けになってくれるので
是非覚えておきましょう。

今回はこれでおしまいです。
最後までお読みいただきありがとうございます。